"En UK Biobank (n=474,397), las definiciones operativas de multimorbilidad influyeron sustancialmente en la prevalencia estimada: desde 1.0% con agrupamiento (clustering) hasta 35.3% con enfoques basados en recuento. Umbrales más altos identificaron perfiles de salud más graves, pero no necesariamente mayor mortalidad. Sin embargo, el agrupamiento distinguió subgrupos de baja prevalencia con riesgos de mortalidad elevados, aportando una mirada más heterogénea del fenómeno. El mensaje es metodológico y clínico: la forma de definir la multimorbilidad impacta a quiénes identificamos y cómo priorizamos recursos. Es relevante para investigadores y planificadores de la atención en enfermedades crónicas."
por Gabriella C. Silva, Aurore Fayosse, Louis Jacob, Séverine Sabia, Archana Singh-Manoux, Benjamin Landré Antecedentes: La multimorbilidad, la presencia de varias enfermedades crónicas, se vincula con mayor mortalidad y uso de servicios de salud y, por lo tanto, representa un desafío importante para poblaciones que envejecen. Aunque la mayoría de los estudios se basa en recuentos simples de enfermedades, se han propuesto enfoques de agrupamiento (clustering) para describir patrones de enfermedades que coexisten. Nuestro objetivo fue evaluar en qué medida estas decisiones metodológicas influyen en la prevalencia y en la asociación con perfiles de salud y mortalidad. Métodos y hallazgos: Usando datos basales de UK Biobank (n = 474,397), recolectados entre 2006 y 2010, comparamos seis definiciones de multimorbilidad basadas en recuento, fundamentadas en diferentes listas de enfermedades (ampliada, más prevalentes o sistemas corporales) y umbrales (≥2 versus ≥3 enfermedades). También aplicamos un análisis de agrupamiento (clustering) para caracterizar subtipos de multimorbilidad entre participantes con al menos dos enfermedades crónicas. Comparamos la prevalencia y las asociaciones con desenlaces de salud concomitantes (polifarmacia, salud autoevaluada, fragilidad, caídas, cirugía, dolor crónico), mediciones basadas en sangre (proteína C reactiva, cistatina C, colesterol HDL, colesterol LDL, IGF-1) y riesgos de mortalidad a 3 y 10 años. Los análisis se realizaron por separado en hombres y mujeres mediante modelos de regresión multivariables ajustados por características sociodemográficas e índice de masa corporal. La prevalencia de multimorbilidad osciló entre 1.0% (basada en clusters) y 35.3% (basada en recuento). Las definiciones basadas en recuento que usaron listas con más enfermedades arrojaron una prevalencia más alta. Umbrales más elevados identificaron perfiles de salud más graves en todos los desenlaces de salud medidos y en las mediciones basadas en sangre, pero no riesgos de mortalidad más altos. Las asociaciones con las mediciones basadas en sangre fueron más pronunciadas al usar agrupamiento (clustering), con las mayores diferencias respecto de la definición estándar distribuidas entre los clusters. Las razones de momios para mortalidad a 3 años variaron de 1.44 [1.26; 1.64] a 4.60 [3.73; 5.62] en hombres y de 1.35 [1.07; 1.69] a 3.83 [2.78; 5.14] en mujeres. Para mortalidad a 10 años, variaron de 1.42 [1.34; 1.50] a 3.86 [3.46; 4.30] en hombres y de 1.29 [1.21; 1.39] a 3.33 [2.93; 3.77] en mujeres, identificando el agrupamiento (clustering) grupos con baja prevalencia y altos riesgos de mortalidad. Los hallazgos deben interpretarse a la luz del carácter selectivo de la cohorte de UK Biobank y de la evaluación transversal de varios indicadores de salud. Conclusión: Las definiciones operativas de multimorbilidad influyen sustancialmente en las estimaciones de prevalencia, mientras que las asociaciones con la mortalidad parecen ser más robustas entre los enfoques basados en recuento. Los análisis de agrupamiento (clustering) aportan información complementaria sobre la heterogeneidad dentro de las poblaciones con multimorbilidad. Se justifican futuros estudios traslacionales para determinar cómo pueden optimizarse las definiciones de multimorbilidad con el fin último de mejorar el manejo clínico y los desenlaces de salud en la práctica.