[{"data":1,"prerenderedAt":60},["ShallowReactive",2],{"post-tamizaje-comunitario-tuberculosis-algoritmo-diagnostico-cobertura-duracion":3},{"id":4,"documentId":5,"Title":6,"Author":7,"URL":8,"Publication_date":9,"Hashtags":10,"Content":11,"createdAt":12,"updatedAt":13,"publishedAt":14,"Summary":15,"title_Url":16,"specialty":17,"Image":18},356,"n8ojg4k0lpeqhkekp5evg5je","Compensaciones entre el algoritmo diagnóstico, la cobertura poblacional y la duración del tamizaje comunitario para tuberculosis: Un estudio de modelización","Katherine C. Horton","https://journals.plos.org/plosmedicine/article?id=10.1371/journal.pmed.1005040","2026-04-06","#Tuberculosis #SaludPublica #Epidemiologia #Diagnostico #Modelizacion","por Katherine C. Horton, Alexandra S. Richards, Alvaro Schwalb, Rein M. G. J. Houben\r\nAntecedentes \u003Cp>Las estrategias actuales de prevención y atención de la tuberculosis (TB) no han logrado reducir la carga de enfermedad a la velocidad requerida para cumplir las metas globales. El tamizaje comunitario podría permitir descensos más rápidos de la carga de TB, pero la evidencia es limitada. Utilizamos modelización matemática para evaluar enfoques con distintos algoritmos diagnósticos, cobertura poblacional y duración del tamizaje.\u003C/p> Métodos y resultados \u003Cp>Utilizamos un modelo determinista compartimental de TB, que reconocía TB infecciosa sintomática y asintomática (definida según si una persona reportaba síntomas durante el tamizaje), así como TB no infecciosa. Simulamos algoritmos diagnósticos dirigidos a TB infecciosa sintomática (tos prolongada con confirmación mediante Xpert Ultra), TB infecciosa (Xpert Ultra) o toda la TB (radiografía de tórax), y variamos la cobertura poblacional y la duración del tamizaje. Los desenlaces principales fueron la reducción estimada de la incidencia de TB sintomática y la mortalidad por TB en un horizonte de 10 años. Se proyectó que la cobertura máxima (100%) y la duración (cinco rondas anuales) reducirían la incidencia de TB sintomática en 26.9% (IU 22.8, 31.5%) con el algoritmo dirigido a TB sintomática y en 74.0% (IU 68.5, 79.1%) con el algoritmo dirigido a TB infecciosa. Sin embargo, la incidencia repuntó al finalizar el tamizaje, borrando 9.8% y 15.9%, respectivamente, de esas reducciones dentro de los 5 años. El algoritmo dirigido a toda la TB mostró mayor potencial para reducciones rápidas—por encima de 98%—con un repunte despreciable; sin embargo, la baja exactitud diagnóstica de las herramientas actuales condujo a una sobrediagnosis prohibitiva, con 7.2 falsos positivos por cada verdadero positivo en una sola ronda de tamizaje dirigido a toda la TB. En general, los algoritmos de tamizaje dirigidos a definiciones más amplias de enfermedad (TB infecciosa o toda la TB) lograron mayor impacto con menor cobertura poblacional y/o duración. Los hallazgos fueron, en términos generales, similares para la mortalidad. Como estudio de modelización, nuestro enfoque asumió una población homogénea por simplicidad y requirió supuestos cuando faltaban datos sobre el desempeño del algoritmo, la aceptación del tratamiento y la finalización del tratamiento a través de los estados de enfermedad.\u003C/p> Conclusiones \u003Cp>Mostramos que pueden lograrse reducciones sustanciales en la morbilidad y mortalidad por TB mediante el tamizaje comunitario, lo que resalta la importancia de algoritmos independientes de los síntomas y la necesidad de equilibrar la cobertura poblacional y la duración. Para maximizar y sostener el impacto epidemiológico, se requieren herramientas diagnósticas precisas y esquemas terapéuticos apropiados para personas con TB no infecciosa.\u003C/p>","2026-04-16T03:20:15.615Z","2026-04-16T03:20:15.709Z","2026-04-16T03:20:15.718Z","¿Qué pesa más en el impacto del tamizaje comunitario de tuberculosis: a quién se busca, con qué prueba y por cuánto tiempo? Este estudio de modelización sugiere que ampliar la definición de caso (tamizaje independiente de síntomas) puede lograr reducciones mayores de incidencia y mortalidad que estrategias centradas solo en sintomáticos, incluso con menor cobertura o duración. Pero también muestra el costo oculto: al buscar “toda la TB” con herramientas actuales, la sobrediagnosis podría ser inaceptable. Mensaje clave: el diseño del algoritmo es tan decisivo como la logística, y la precisión diagnóstica define la sostenibilidad del beneficio poblacional.","tamizaje-comunitario-tuberculosis-algoritmo-diagnostico-cobertura-duracion","Infectología",{"id":19,"documentId":20,"name":21,"alternativeText":22,"caption":22,"width":23,"height":23,"formats":24,"hash":55,"ext":28,"mime":29,"size":56,"url":57,"previewUrl":22,"provider":58,"provider_metadata":22,"createdAt":59,"updatedAt":59,"publishedAt":59},118,"csq1mtk5w8mxx7g0e7gb1j5j","image.png",null,1024,{"thumbnail":25,"small":34,"medium":41,"large":48},{"name":26,"hash":27,"ext":28,"mime":29,"path":22,"width":30,"height":30,"size":31,"sizeInBytes":32,"url":33},"thumbnail_image.png","thumbnail_image_d1aa5ed427",".png","image/png",156,58.99,58987,"/uploads/thumbnail_image_d1aa5ed427.png",{"name":35,"hash":36,"ext":28,"mime":29,"path":22,"width":37,"height":37,"size":38,"sizeInBytes":39,"url":40},"small_image.png","small_image_d1aa5ed427",500,485.71,485706,"/uploads/small_image_d1aa5ed427.png",{"name":42,"hash":43,"ext":28,"mime":29,"path":22,"width":44,"height":44,"size":45,"sizeInBytes":46,"url":47},"medium_image.png","medium_image_d1aa5ed427",750,1033.13,1033129,"/uploads/medium_image_d1aa5ed427.png",{"name":49,"hash":50,"ext":28,"mime":29,"path":22,"width":51,"height":51,"size":52,"sizeInBytes":53,"url":54},"large_image.png","large_image_d1aa5ed427",1000,1651.89,1651888,"/uploads/large_image_d1aa5ed427.png","image_d1aa5ed427",386.93,"/uploads/image_d1aa5ed427.png","local","2026-04-16T03:20:15.513Z",1777183245718]