[{"data":1,"prerenderedAt":385},["ShallowReactive",2],{"blog-index":3},{"posts":4,"pagination":361,"tendencias":366},[5,62,105,148,190,232,274,318],{"id":6,"documentId":7,"Title":8,"Author":9,"URL":10,"Publication_date":11,"Hashtags":12,"Content":13,"createdAt":14,"updatedAt":15,"publishedAt":16,"Summary":17,"title_Url":18,"specialty":19,"Image":20},368,"zjy1wa7mdtbpg4sml5k8tl4a","Pruebas de diagnóstico rápido, inmunoensayos de laboratorio y estrategias de pruebas de ácidos nucleicos para la profilaxis preexposición inyectable de acción prolongada: una revisión sistemática","Warittha Tieosapjaroen","https://journals.plos.org/plosmedicine/article?id=10.1371/journal.pmed.1005030","2026-04-16","#VIH #PrEP #SaludPublica #Infectologia #Diagnostico","por Warittha Tieosapjaroen, Eloise Williams, Cheryl C. Johnson, Carlota Baptista Da Silva, Magdalena Barr-DiChiara, Michelle Rodolph, Heather Leigh Ingold, Heather-Marie A. Schmidt, Mateo Prochazka, Busi Msimanga, Celine Lastrucci, Hortensia Peralta, Lastone Chitembo, Precious Andifasi, Nandi Siegfried, Raphael J. Landovitz, Jason J. Ong\n\nAntecedentes\nLa profilaxis preexposición inyectable de acción prolongada (LAI-PrEP) es una intervención biomédica altamente eficaz para la prevención de la adquisición del VIH. Existe un fuerte interés por parte de las comunidades y de los responsables de políticas para ampliar el acceso a LAI-PrEP, lo que acelera la demanda de orientación clara sobre enfoques de pruebas que equilibren la precisión con la escalabilidad. A diferencia de la profilaxis preexposición oral, LAI-PrEP puede superar desafíos de adherencia, como la dificultad para realizar visitas frecuentes a la clínica. Sin embargo, LAI-PrEP produce niveles de fármaco subterapéuticos prolongados después de la suspensión, lo que puede aumentar el riesgo de resistencia a los fármacos en personas con una infección por VIH no detectada. Esta revisión sistemática evalúa cómo diferentes estrategias de pruebas de VIH, incluidas las pruebas de diagnóstico rápido (RDT), los inmunoensayos basados en laboratorio y las pruebas de ácidos nucleicos (NAT), afectan la utilidad clínica y la implementación programática de LAI-PrEP.\n\nMétodos y resultados\nBuscamos en bases de datos y recuperamos estudios hasta el 8 de abril de 2025, y complementamos los hallazgos con datos recolectados mediante una encuesta de la World Health Organization (WHO) entre estudios de implementación de LAI-PrEP en curso y finalizados. Incluimos publicaciones que informaron datos originales o primarios sobre desenlaces clínicos, diagnósticos y de uso de recursos de las pruebas de VIH para LAI-PrEP. Se realizaron metanálisis utilizando modelos de efectos aleatorios. Se utilizaron pruebas de chi cuadrado para examinar diferencias entre desenlaces relacionados. La certeza de la evidencia se determinó mediante la metodología GRADE (Prospero: CRD42024605562). Se utilizó la herramienta Risk Of Bias In Non-randomised Studies of Interventions, Version 2 (ROBINS-I V2) para evaluar el sesgo en estudios comparativos no aleatorizados. De 7,698 registros identificados, se incluyeron 38 informes que representan 22 estudios (cabotegravir: 20, lenacapavir: 2) en 15 países. La certeza global de la evidencia fue baja. La mayoría fueron cohortes observacionales (n = 13) o estudios comparativos no aleatorizados (n = 7). Entre 8,171 usuarios de LAI-PrEP en cuatro ensayos clínicos aleatorizados, las tasas de detección de VIH fueron similares entre estrategias (9/8171 (RDT) versus 14/8171 (NAT) (razón de momios (OR) 0.66 (intervalo de confianza del 95%: 0.29–1.50; P = 0.87)), sin diferencias en eventos adversos. En comparación con pruebas basadas en laboratorio, las RDT permitieron un tiempo de respuesta más rápido (el mismo día versus hasta 7 días), un inicio de tratamiento más rápido (1 día versus 6–9 días) y menores costos por prueba (US$4 versus US$22). Todas las pruebas tuvieron un valor predictivo negativo similar (~100%) al inicio de LAI-PrEP y un valor predictivo positivo comparable (~55%) durante la continuación. Hubo poca diferencia en la detección tardía de VIH (11/8171 (RDT) versus 0/8171 (NAT)). En el ensayo HPTN 083, el uso de NAT se asoció ocasionalmente con resultados falsos positivos, lo que llevó a suspensiones innecesarias de PrEP o a su discontinuación (7/2483). NAT podría haber detectado VIH antes de que apareciera resistencia, aunque ninguna evidencia prospectiva o de modelado mostró un beneficio clínico a nivel poblacional. Existió evidencia limitada sobre el autotest de VIH para la prestación de LAI-PrEP. Observamos que nuestra evaluación de la exactitud del desempeño en diferentes estrategias de pruebas puede introducir sesgo de selección.\n\nConclusiones\nLas estrategias de pruebas basadas en RDT tienen una precisión comparable a las estrategias basadas en laboratorio y son más accesibles y escalables, lo que puede asegurar que las pruebas no se conviertan en una barrera para el acceso o la continuidad de LAI-PrEP. A medida que los países amplían el acceso a LAI-PrEP en un contexto de recursos cada vez más limitados, la adopción de nueva orientación de la WHO que respalda el uso de RDT puede permitir enfoques de pruebas de VIH más simples, más asequibles y centrados en las personas.","2026-04-20T03:02:04.601Z","2026-04-20T03:02:04.650Z","2026-04-20T03:02:04.656Z","La PrEP inyectable de acción prolongada plantea un reto: sostener acceso y, a la vez, minimizar infecciones por VIH no detectadas y el riesgo de resistencia. Esta revisión sistemática comparó estrategias de testeo (pruebas rápidas, inmunoensayos de laboratorio y NAT) en 22 estudios de 15 países. En ensayos, la detección de VIH fue similar entre pruebas rápidas y NAT, con evidencia global de baja certeza. Las pruebas rápidas ofrecieron respuesta el mismo día, inicio más ágil y menor costo por prueba, factores clave para escalabilidad. También se describieron falsos positivos ocasionales con NAT y la evidencia limitada para autotest. Un artículo relevante para programas, guías y toma de decisiones en recursos limitados.","estrategias-pruebas-vih-prep-inyectable-accion-prolongada-revision-sistematica","Infectología",{"id":21,"documentId":22,"name":23,"alternativeText":24,"caption":24,"width":25,"height":25,"formats":26,"hash":57,"ext":30,"mime":31,"size":58,"url":59,"previewUrl":24,"provider":60,"provider_metadata":24,"createdAt":61,"updatedAt":61,"publishedAt":61},122,"dq9iortshq9gap1b3o1g2kt3","image.png",null,1024,{"thumbnail":27,"small":36,"medium":43,"large":50},{"name":28,"hash":29,"ext":30,"mime":31,"path":24,"width":32,"height":32,"size":33,"sizeInBytes":34,"url":35},"thumbnail_image.png","thumbnail_image_112ec84756",".png","image/png",156,38.15,38147,"/uploads/thumbnail_image_112ec84756.png",{"name":37,"hash":38,"ext":30,"mime":31,"path":24,"width":39,"height":39,"size":40,"sizeInBytes":41,"url":42},"small_image.png","small_image_112ec84756",500,325.64,325644,"/uploads/small_image_112ec84756.png",{"name":44,"hash":45,"ext":30,"mime":31,"path":24,"width":46,"height":46,"size":47,"sizeInBytes":48,"url":49},"medium_image.png","medium_image_112ec84756",750,722.52,722522,"/uploads/medium_image_112ec84756.png",{"name":51,"hash":52,"ext":30,"mime":31,"path":24,"width":53,"height":53,"size":54,"sizeInBytes":55,"url":56},"large_image.png","large_image_112ec84756",1000,1189.55,1189546,"/uploads/large_image_112ec84756.png","image_112ec84756",316.68,"/uploads/image_112ec84756.png","local","2026-04-20T03:02:04.501Z",{"id":63,"documentId":64,"Title":65,"Author":66,"URL":67,"Publication_date":11,"Hashtags":68,"Content":69,"createdAt":70,"updatedAt":71,"publishedAt":72,"Summary":73,"title_Url":74,"specialty":75,"Image":76},371,"qy3saks4vou09mo83yvmg4zl","Asociación entre el tratamiento con gabapentinoides, el uso concomitante con opioides o benzodiacepinas y el riesgo de intoxicación por fármacos: un estudio de series de casos autocontroladas","Andrew S. C. Yuen","https://journals.plos.org/plosmedicine/article?id=10.1371/journal.pmed.1005035","#Farmacovigilancia #SeguridadDelPaciente #MedicinaInterna #Psiquiatria #DolorCronico","por Andrew S. C. Yuen, Boqing Chen, Adrienne Y. L. Chan, Joseph F. Hayes, David P. J. Osborn, Frank M. C. Besag, Wallis C. Y. Lau, Ian C. K. Wong, Li Wei, Kenneth K. C. Man\n\nAntecedentes\nEl consumo de gabapentinoides ha aumentado en todo el mundo en los últimos años, y la asociación entre su uso y la intoxicación por fármacos es una preocupación de salud pública. Este estudio tuvo como objetivo investigar la asociación entre el tratamiento con gabapentinoides y el riesgo de intoxicación por fármacos.\n\nMétodos y resultados\nEn este estudio intraindividual, utilizamos datos del Reino Unido (UK) de la base Clinical Practice Research Datalink (CPRD) Aurum vinculada a Hospital Episode Statistics (HES) y Office for National Statistics (ONS). El análisis incluyó a individuos de 18 años o más a quienes se les prescribieron gabapentinoides y que presentaron un evento incidente de intoxicación por fármacos por cualquier causa entre el 1 de enero de 2010 y el 31 de diciembre de 2020. Mediante el diseño de series de casos autocontroladas (SCCS), evaluamos el riesgo de incidencia de intoxicación por fármacos en periodos de riesgo predefinidos: 90 días antes del inicio del tratamiento, los primeros 28 días, los días 29–56, 57–84 y el tiempo restante de tratamiento. También se evaluó el uso concomitante con opioides/benzodiacepinas. Se calcularon razones de tasas de incidencia ajustadas (aIRR) mediante regresión de Poisson condicional. También se realizó un análisis de caso-caso-tiempo-control (CCTC), con el cálculo de una razón de momios ajustada (aOR) para validar los hallazgos del análisis principal SCCS. Todos los análisis se ajustaron por factores de confusión clave que varían en el tiempo, incluidos edad, estación y el uso concomitante de opioides, medicamentos anticonvulsivantes, psicofármacos y antiinflamatorios no esteroideos (AINE). Un total de 16,827 individuos cumplieron los criterios de inclusión y se incluyeron en el análisis SCCS. El riesgo de intoxicación por fármacos, en comparación con los periodos de referencia, aumentó durante los primeros 28 días del tratamiento con gabapentinoides (aIRR = 1.81, intervalo de confianza [IC] del 95% [1.66, 1.99]; p \u003C 0.001), y finalmente disminuyó a 1.11 (IC del 95% [1.05, 1.17]; p \u003C 0.001) en el resto del periodo de tratamiento. Cabe destacar que el riesgo se duplicó durante los 90 días previos al inicio del tratamiento (aIRR = 2.09, IC del 95% [1.98, 2.21]; p \u003C 0.001). La coadministración con opioides elevó el riesgo en un 30%, mientras que las benzodiacepinas lo incrementaron 2 veces. El análisis CCTC también detectó un aOR aumentado de 1.36 (IC del 95% [1.12, 1.65]; p = 0.002) de recibir tratamiento con gabapentinoides dentro de los 30 días previos a un evento de intoxicación por fármacos. El enfoque SCCS no puede excluir completamente el efecto de factores de confusión no medidos que varían en el tiempo, como cambios transitorios en el nivel socioeconómico, eventos vitales importantes o uso de drogas ilícitas, aunque el análisis de control negativo no sugirió confusión residual significativa.\n\nConclusiones\nLos resultados sugieren que los gabapentinoides se asocian con un mayor riesgo de intoxicación por fármacos. Se requiere un monitoreo estrecho de la intoxicación por fármacos durante todo el curso del tratamiento con gabapentinoides, especialmente en la fase inicial. Debe evitarse el uso concomitante con opioides o benzodiacepinas.","2026-04-20T03:02:22.013Z","2026-04-20T03:02:22.099Z","2026-04-20T03:02:22.106Z","El uso de gabapentinoides sigue creciendo, y este estudio con diseño autocontrolado evaluó su relación con intoxicación por fármacos usando bases del Reino Unido. En 16,827 personas con un evento incidente, el riesgo aumentó al inicio del tratamiento, especialmente en los primeros 28 días, y luego disminuyó en el resto del periodo. Un hallazgo clave es que el riesgo también fue alto en los 90 días previos al inicio, lo que sugiere un contexto clínico complejo alrededor de la prescripción. La coadministración con opioides elevó el riesgo y con benzodiacepinas fue aún mayor. Lectura útil para decisiones de seguridad y seguimiento.","gabapentinoides-opioides-benzodiacepinas-riesgo-intoxicacion-farmacos","Farmacología clínica",{"id":77,"documentId":78,"name":23,"alternativeText":24,"caption":24,"width":25,"height":25,"formats":79,"hash":100,"ext":30,"mime":31,"size":101,"url":102,"previewUrl":24,"provider":60,"provider_metadata":24,"createdAt":103,"updatedAt":103,"publishedAt":104},123,"npffy0y3tmc6am9oc8an1xyu",{"thumbnail":80,"small":85,"medium":90,"large":95},{"name":28,"hash":81,"ext":30,"mime":31,"path":24,"width":32,"height":32,"size":82,"sizeInBytes":83,"url":84},"thumbnail_image_8af4a5d27f",43.14,43139,"/uploads/thumbnail_image_8af4a5d27f.png",{"name":37,"hash":86,"ext":30,"mime":31,"path":24,"width":39,"height":39,"size":87,"sizeInBytes":88,"url":89},"small_image_8af4a5d27f",367.85,367851,"/uploads/small_image_8af4a5d27f.png",{"name":44,"hash":91,"ext":30,"mime":31,"path":24,"width":46,"height":46,"size":92,"sizeInBytes":93,"url":94},"medium_image_8af4a5d27f",797.73,797727,"/uploads/medium_image_8af4a5d27f.png",{"name":51,"hash":96,"ext":30,"mime":31,"path":24,"width":53,"height":53,"size":97,"sizeInBytes":98,"url":99},"large_image_8af4a5d27f",1283.72,1283725,"/uploads/large_image_8af4a5d27f.png","image_8af4a5d27f",358.7,"/uploads/image_8af4a5d27f.png","2026-04-20T03:02:21.918Z","2026-04-20T03:02:21.919Z",{"id":106,"documentId":107,"Title":108,"Author":109,"URL":110,"Publication_date":111,"Hashtags":112,"Content":113,"createdAt":114,"updatedAt":115,"publishedAt":116,"Summary":117,"title_Url":118,"specialty":119,"Image":120},365,"flh0wtgqpseadqvdkvd11bab","Amplificación de la colonización pese a una transmisión intrahospitalaria limitada: un estudio de modelado","Daniel De-la-Rosa-Martinez","https://journals.plos.org/plosmedicine/article?id=10.1371/journal.pmed.1004712","2026-04-13","#ControlDeInfecciones #EpidemiologiaHospitalaria #ClostridioidesDifficile #SeguridadDelPaciente #MedicinaPreventiva","por Daniel De-la-Rosa-Martinez, Travis C. Porco, Ashley Hazel, Xinran Liu, Karim Khader, Seth Blumberg\n\nAntecedentes\nAunque la transmisión asociada a la atención sanitaria de Clostridioides difficile es una preocupación de salud pública reconocida, las infecciones de inicio en la comunidad representan un componente importante de la carga total de la enfermedad. Esta paradoja probablemente refleja la interacción subestimada entre estos ámbitos. Nuestro objetivo fue cuantificar la transmisión intrahospitalaria y la contribución del hospital a la colonización comunitaria mediante la estimación del número reproductivo intrínseco (Ri) y la introducción del índice de amplificación de la colonización (Ai), definido como la razón entre pacientes colonizados al alta y los colonizados al ingreso. Dada la contribución potencial de casos externos, también evaluamos intervenciones dirigidas a portadores asintomáticos al ingreso para reducir la carga de enfermedad.\n\nMétodos y resultados\nDesarrollamos un modelo compartimental, informado por datos de UCSF Medical Center, para capturar la dinámica de transmisión de C. difficile entre pacientes sintomáticos y asintomáticos. En las simulaciones, la mediana de Ri fue 0.61 (Q1–Q3: 0.53, 0.71), lo que indicó de manera consistente una transmisión intrahospitalaria sostenida limitada (Ri \u003C 1). En contraste, Ai fue 1.9 (Q1–Q3: 1.7, 2.1), lo que sugiere una amplificación sustancial de la colonización durante la estancia hospitalaria. La amplificación de la colonización persistió en los análisis de sensibilidad, con Ri superando 1 bajo valores límite de baja prevalencia de colonización al ingreso, una baja proporción de pacientes colonizados que progresan a enfermedad sintomática y periodos de incubación prolongados. Redefinir la infección por C. difficile asociada a la atención sanitaria (CDI) utilizando umbrales de ≥1 día posterior al ingreso en lugar del umbral estándar de >3 días posterior al ingreso incrementó Ai y Ri en 11% y 21%, respectivamente. Un umbral de ≥5 días posterior al ingreso redujo estas métricas en 5% y 8%, respectivamente. Las intervenciones dirigidas a portadores asintomáticos mediante precauciones de contacto y/o tratamiento profiláctico redujeron tanto Ai como la incidencia de CDI, con las intervenciones combinadas logrando las mayores reducciones, seguidas por las precauciones de contacto por sí solas. Nuestra principal limitación proviene de la incertidumbre en algunos parámetros que describen la historia natural de la enfermedad, en particular la prevalencia de colonización al ingreso, la progresión a enfermedad sintomática y el periodo de incubación, lo que puede afectar la precisión de nuestras estimaciones pese a los análisis de sensibilidad.\n\nConclusiones\nNuestros hallazgos indican que, en la mayoría de los escenarios potenciales, la transmisión intrahospitalaria de C. difficile es limitada (Ri \u003C 1) y probablemente se mantiene por la importación continua de casos desde la comunidad. No obstante, la hospitalización amplifica la colonización (Ai > 1), lo que potencialmente contribuye a la transmisión comunitaria. Estos resultados subrayan la importancia de intervenciones que aborden a los portadores asintomáticos, una fuente de diseminación actualmente pasada por alto. Nuestro estudio destaca la necesidad de ampliar las métricas más allá de Ri para capturar la contribución de los hospitales a la carga por C. difficile. Las futuras estrategias de control de infecciones deberían abordar la dinámica de colonización al ingreso y potencialmente al alta para mitigar la transmisión y reducir la carga total de C. difficile.","2026-04-20T03:01:10.395Z","2026-04-20T03:01:10.461Z","2026-04-20T03:01:10.470Z","Este estudio de modelado sobre Clostridioides difficile plantea una paradoja útil para control de infecciones: aun con transmisión intrahospitalaria limitada (Ri mediana 0.61), la hospitalización podría amplificar la colonización (Ai 1.9), aumentando el número de pacientes colonizados al alta versus al ingreso. El mensaje es claro: medir solo transmisión puede subestimar el rol del hospital en la carga comunitaria. Además, redefinir umbrales temporales de “asociada a la atención sanitaria” modificó Ri y Ai de forma relevante. Intervenciones orientadas a portadores asintomáticos (precauciones de contacto y/o profilaxis) redujeron Ai e incidencia en el modelo. Lectura para repensar métricas y estrategias hospital-comunidad.","clostridioides-difficile-amplificacion-colonizacion-transmision-intrahospitalaria-modelado","Epidemiología hospitalaria",{"id":121,"documentId":122,"name":23,"alternativeText":24,"caption":24,"width":25,"height":25,"formats":123,"hash":144,"ext":30,"mime":31,"size":145,"url":146,"previewUrl":24,"provider":60,"provider_metadata":24,"createdAt":147,"updatedAt":147,"publishedAt":147},121,"lvff5pu5awvg4n8vzrsd750w",{"thumbnail":124,"small":129,"medium":134,"large":139},{"name":28,"hash":125,"ext":30,"mime":31,"path":24,"width":32,"height":32,"size":126,"sizeInBytes":127,"url":128},"thumbnail_image_1c128cf0d2",55.01,55006,"/uploads/thumbnail_image_1c128cf0d2.png",{"name":37,"hash":130,"ext":30,"mime":31,"path":24,"width":39,"height":39,"size":131,"sizeInBytes":132,"url":133},"small_image_1c128cf0d2",459.15,459151,"/uploads/small_image_1c128cf0d2.png",{"name":44,"hash":135,"ext":30,"mime":31,"path":24,"width":46,"height":46,"size":136,"sizeInBytes":137,"url":138},"medium_image_1c128cf0d2",993.27,993274,"/uploads/medium_image_1c128cf0d2.png",{"name":51,"hash":140,"ext":30,"mime":31,"path":24,"width":53,"height":53,"size":141,"sizeInBytes":142,"url":143},"large_image_1c128cf0d2",1597.07,1597068,"/uploads/large_image_1c128cf0d2.png","image_1c128cf0d2",371.18,"/uploads/image_1c128cf0d2.png","2026-04-20T03:01:10.267Z",{"id":149,"documentId":150,"Title":151,"Author":152,"URL":153,"Publication_date":154,"Hashtags":155,"Content":156,"createdAt":157,"updatedAt":158,"publishedAt":159,"Summary":160,"title_Url":161,"specialty":19,"Image":162},356,"n8ojg4k0lpeqhkekp5evg5je","Compensaciones entre el algoritmo diagnóstico, la cobertura poblacional y la duración del tamizaje comunitario para tuberculosis: Un estudio de modelización","Katherine C. Horton","https://journals.plos.org/plosmedicine/article?id=10.1371/journal.pmed.1005040","2026-04-06","#Tuberculosis #SaludPublica #Epidemiologia #Diagnostico #Modelizacion","por Katherine C. Horton, Alexandra S. Richards, Alvaro Schwalb, Rein M. G. J. Houben\r\nAntecedentes \u003Cp>Las estrategias actuales de prevención y atención de la tuberculosis (TB) no han logrado reducir la carga de enfermedad a la velocidad requerida para cumplir las metas globales. El tamizaje comunitario podría permitir descensos más rápidos de la carga de TB, pero la evidencia es limitada. Utilizamos modelización matemática para evaluar enfoques con distintos algoritmos diagnósticos, cobertura poblacional y duración del tamizaje.\u003C/p> Métodos y resultados \u003Cp>Utilizamos un modelo determinista compartimental de TB, que reconocía TB infecciosa sintomática y asintomática (definida según si una persona reportaba síntomas durante el tamizaje), así como TB no infecciosa. Simulamos algoritmos diagnósticos dirigidos a TB infecciosa sintomática (tos prolongada con confirmación mediante Xpert Ultra), TB infecciosa (Xpert Ultra) o toda la TB (radiografía de tórax), y variamos la cobertura poblacional y la duración del tamizaje. Los desenlaces principales fueron la reducción estimada de la incidencia de TB sintomática y la mortalidad por TB en un horizonte de 10 años. Se proyectó que la cobertura máxima (100%) y la duración (cinco rondas anuales) reducirían la incidencia de TB sintomática en 26.9% (IU 22.8, 31.5%) con el algoritmo dirigido a TB sintomática y en 74.0% (IU 68.5, 79.1%) con el algoritmo dirigido a TB infecciosa. Sin embargo, la incidencia repuntó al finalizar el tamizaje, borrando 9.8% y 15.9%, respectivamente, de esas reducciones dentro de los 5 años. El algoritmo dirigido a toda la TB mostró mayor potencial para reducciones rápidas—por encima de 98%—con un repunte despreciable; sin embargo, la baja exactitud diagnóstica de las herramientas actuales condujo a una sobrediagnosis prohibitiva, con 7.2 falsos positivos por cada verdadero positivo en una sola ronda de tamizaje dirigido a toda la TB. En general, los algoritmos de tamizaje dirigidos a definiciones más amplias de enfermedad (TB infecciosa o toda la TB) lograron mayor impacto con menor cobertura poblacional y/o duración. Los hallazgos fueron, en términos generales, similares para la mortalidad. Como estudio de modelización, nuestro enfoque asumió una población homogénea por simplicidad y requirió supuestos cuando faltaban datos sobre el desempeño del algoritmo, la aceptación del tratamiento y la finalización del tratamiento a través de los estados de enfermedad.\u003C/p> Conclusiones \u003Cp>Mostramos que pueden lograrse reducciones sustanciales en la morbilidad y mortalidad por TB mediante el tamizaje comunitario, lo que resalta la importancia de algoritmos independientes de los síntomas y la necesidad de equilibrar la cobertura poblacional y la duración. Para maximizar y sostener el impacto epidemiológico, se requieren herramientas diagnósticas precisas y esquemas terapéuticos apropiados para personas con TB no infecciosa.\u003C/p>","2026-04-16T03:20:15.615Z","2026-04-16T03:20:15.709Z","2026-04-16T03:20:15.718Z","¿Qué pesa más en el impacto del tamizaje comunitario de tuberculosis: a quién se busca, con qué prueba y por cuánto tiempo? Este estudio de modelización sugiere que ampliar la definición de caso (tamizaje independiente de síntomas) puede lograr reducciones mayores de incidencia y mortalidad que estrategias centradas solo en sintomáticos, incluso con menor cobertura o duración. Pero también muestra el costo oculto: al buscar “toda la TB” con herramientas actuales, la sobrediagnosis podría ser inaceptable. Mensaje clave: el diseño del algoritmo es tan decisivo como la logística, y la precisión diagnóstica define la sostenibilidad del beneficio poblacional.","tamizaje-comunitario-tuberculosis-algoritmo-diagnostico-cobertura-duracion",{"id":163,"documentId":164,"name":23,"alternativeText":24,"caption":24,"width":25,"height":25,"formats":165,"hash":186,"ext":30,"mime":31,"size":187,"url":188,"previewUrl":24,"provider":60,"provider_metadata":24,"createdAt":189,"updatedAt":189,"publishedAt":189},118,"csq1mtk5w8mxx7g0e7gb1j5j",{"thumbnail":166,"small":171,"medium":176,"large":181},{"name":28,"hash":167,"ext":30,"mime":31,"path":24,"width":32,"height":32,"size":168,"sizeInBytes":169,"url":170},"thumbnail_image_d1aa5ed427",58.99,58987,"/uploads/thumbnail_image_d1aa5ed427.png",{"name":37,"hash":172,"ext":30,"mime":31,"path":24,"width":39,"height":39,"size":173,"sizeInBytes":174,"url":175},"small_image_d1aa5ed427",485.71,485706,"/uploads/small_image_d1aa5ed427.png",{"name":44,"hash":177,"ext":30,"mime":31,"path":24,"width":46,"height":46,"size":178,"sizeInBytes":179,"url":180},"medium_image_d1aa5ed427",1033.13,1033129,"/uploads/medium_image_d1aa5ed427.png",{"name":51,"hash":182,"ext":30,"mime":31,"path":24,"width":53,"height":53,"size":183,"sizeInBytes":184,"url":185},"large_image_d1aa5ed427",1651.89,1651888,"/uploads/large_image_d1aa5ed427.png","image_d1aa5ed427",386.93,"/uploads/image_d1aa5ed427.png","2026-04-16T03:20:15.513Z",{"id":191,"documentId":192,"Title":193,"Author":194,"URL":195,"Publication_date":154,"Hashtags":196,"Content":197,"createdAt":198,"updatedAt":199,"publishedAt":200,"Summary":201,"title_Url":202,"specialty":203,"Image":204},359,"hz8jrv7qgp7rrzmiunsi2n22","Prevalencia urbana y rural de tuberculosis en países de ingresos bajos y medianos: Revisión sistemática y metanálisis","Seyed Alireza Mortazavi","https://journals.plos.org/plosmedicine/article?id=10.1371/journal.pmed.1004779","#Tuberculosis #SaludPublica #Epidemiologia #Metanalisis #AtencionPrimaria","por Seyed Alireza Mortazavi, Nicole A. Swartwood, Nanki Singh, Melike Hazal Can, Hening Cui, Do Kyung Ryuk, Katherine C. Horton, Nicolas A. Menzies, Peter MacPherson\r\nAntecedentes \u003Cp>Los entornos urbanos y rurales difieren en determinantes clave de la carga de tuberculosis (TB), incluidas la dinámica de transmisión, los determinantes sociales y estructurales y el acceso a la atención de salud. Sin embargo, la comprensión de la carga urbana y rural de TB es limitada, lo que dificulta la implementación de intervenciones de salud pública para poner fin a la TB.\u003C/p> Métodos y resultados \u003Cp>Realizamos una revisión sistemática y un metanálisis de las diferencias urbanas y rurales en la prevalencia de TB pulmonar en adultos en países de ingresos bajos y medianos. Buscamos en PubMed, Embase, Global Health, la Cochrane Library, Africa Index Medicus, LILACS y SciELO encuestas de prevalencia representativas de la comunidad realizadas entre el 1 de enero de 1993 y el 14 de octubre de 2025. Se excluyeron los estudios centrados exclusivamente en personas sintomáticas o que buscaban atención sanitaria y los realizados en entornos congregados como prisiones, universidades y establecimientos de salud. El riesgo de sesgo se evaluó utilizando una herramienta para encuestas de prevalencia. Se utilizó metarregresión bayesiana multinivel para estimar razones de prevalencia (RP) agrupadas de urbano a rural para TB confirmada bacteriológicamente y TB con baciloscopía positiva en general y por región de la Organización Mundial de la Salud (OMS). También investigamos tendencias temporales en la razón de prevalencia urbano-rural y asociaciones entre las razones de prevalencia urbano-rural y el riesgo de sesgo a nivel de encuesta (no bajo versus bajo), el algoritmo de tamizaje de TB (si se utilizó tamizaje de síntomas para la elegibilidad de esputo), la incidencia nacional de TB, el porcentaje de población que vive en áreas urbanas y la representatividad de las encuestas de prevalencia (nacional versus subnacional). Para estimar el número de personas con TB prevalente en áreas urbanas y rurales en los países del estudio, y cómo estos han cambiado entre 2000 y 2024, ajustamos un modelo multivariado bayesiano a los datos de incidencia y razón de detección de casos de la OMS y combinamos estas estimaciones con supuestos sobre la duración de la TB tratada y no tratada y la distribución de las poblaciones urbanas y rurales. Incluimos 47 encuestas realizadas entre 2000 y 2024, que abarcaron 2,454,443 participantes. La RP agrupada urbano-rural de TB confirmada bacteriológicamente fue 1.09 (intervalo creíble [CrI] del 95%: 0.90, 1.30) y fue 1.24 (CrI del 95%: 0.94, 1.61) para TB con baciloscopía positiva. Sin embargo, hubo diferencias sustanciales entre regiones de la OMS: promediado a lo largo del periodo de estudio de 24 años, la Región de África tuvo mayor prevalencia urbana confirmada bacteriológicamente (RP 1.18, CrI del 95%: 0.91, 1.52), mientras que la Región del Pacífico Occidental (RP 0.85, CrI del 95%: 0.64, 1.07) y la Región de Asia Sudoriental (RP 0.86, CrI del 95%: 0.67, 1.08) tuvieron prevalencias urbanas y rurales ampliamente similares. Las tendencias temporales indicaron un incremento en la razón global de prevalencia urbano-rural confirmada bacteriológicamente entre 2000 y 2024, con un aumento medio de RP de 2.4% (CrI del 95%: −0.8%, 6.0%) por año. Estimamos que, para 2024 en los 26 países del estudio representados (población combinada: 2.24 mil millones [48.3%] urbana; 2.40 mil millones [51.7%] rural), 49% (6.6 millones, CrI del 95%: 4.2, 12.0 millones) de la TB prevalente estaba en áreas urbanas y 51% (6.8 millones, CrI del 95%: 4.2, 12.0 millones) en áreas rurales. Dentro de los países, hubo cambios llamativos en la distribución urbana y rural entre 2000 y 2024, con un aumento de la proporción de casos urbanos en casi todos los países. Las principales limitaciones incluyen la falta de definiciones unificadas para áreas urbanas y rurales y la ausencia de datos para algunas regiones globales (p. ej., Américas y Europa).\u003C/p> Conclusión \u003Cp>Entre 2000 y 2024, las epidemias de TB se han urbanizado cada vez más, tanto en términos proporcionales como absolutos, aunque con variación considerable en el momento a través de países y regiones. Para poner fin a la TB se requerirán enfoques de salud pública adaptados a la epidemiología y demografía de la TB en entornos urbanos y rurales.\u003C/p>","2026-04-16T03:20:25.188Z","2026-04-16T03:20:25.228Z","2026-04-16T03:20:25.234Z","La tuberculosis no se comporta igual en la ciudad que en el campo, aunque esa diferencia suele asumirse más de lo que se mide. Esta revisión sistemática con metanálisis, basada en 47 encuestas comunitarias, estima una razón de prevalencia urbano-rural cercana a la unidad a nivel global, con variaciones regionales marcadas. El estudio revela una tendencia crítica: la TB se ha “urbanizado” progresivamente entre 2000 y 2024, elevando la proporción de casos en áreas urbanas en múltiples países. Implicación para salud pública: las estrategias de búsqueda y diagnóstico deben adaptarse a patrones demográficos cambiantes y no a promedios nacionales.\n","tuberculosis-prevalencia-urbana-rural-revision-sistematica-metanalisis","Salud pública",{"id":205,"documentId":206,"name":23,"alternativeText":24,"caption":24,"width":25,"height":25,"formats":207,"hash":228,"ext":30,"mime":31,"size":229,"url":230,"previewUrl":24,"provider":60,"provider_metadata":24,"createdAt":231,"updatedAt":231,"publishedAt":231},119,"znju7k2ne4drp6t4mwvhq3cu",{"thumbnail":208,"small":213,"medium":218,"large":223},{"name":28,"hash":209,"ext":30,"mime":31,"path":24,"width":32,"height":32,"size":210,"sizeInBytes":211,"url":212},"thumbnail_image_0f54ec035e",59.54,59536,"/uploads/thumbnail_image_0f54ec035e.png",{"name":37,"hash":214,"ext":30,"mime":31,"path":24,"width":39,"height":39,"size":215,"sizeInBytes":216,"url":217},"small_image_0f54ec035e",506.74,506735,"/uploads/small_image_0f54ec035e.png",{"name":44,"hash":219,"ext":30,"mime":31,"path":24,"width":46,"height":46,"size":220,"sizeInBytes":221,"url":222},"medium_image_0f54ec035e",1081.73,1081729,"/uploads/medium_image_0f54ec035e.png",{"name":51,"hash":224,"ext":30,"mime":31,"path":24,"width":53,"height":53,"size":225,"sizeInBytes":226,"url":227},"large_image_0f54ec035e",1748.66,1748657,"/uploads/large_image_0f54ec035e.png","image_0f54ec035e",440.69,"/uploads/image_0f54ec035e.png","2026-04-16T03:20:25.112Z",{"id":233,"documentId":234,"Title":235,"Author":236,"URL":237,"Publication_date":238,"Hashtags":239,"Content":240,"createdAt":241,"updatedAt":242,"publishedAt":243,"Summary":244,"title_Url":245,"specialty":203,"Image":246},350,"ttcu070ar40zxef7kjoz9dhe","Impacto de los impuestos a las bebidas azucaradas sobre las calorías de bebidas compradas en una cadena nacional de restaurantes de comida rápida: un estudio cuasiexperimental","Pasquale E. Rummo","https://journals.plos.org/plosmedicine/article?id=10.1371/journal.pmed.1004642","2026-04-02","#SaludPublica #Nutricion #Epidemiologia #PoliticasDeSalud #Obesidad","por Pasquale E. Rummo, Juan A. Echenique, Erilia Wu, Tod Mijanovich, Sunita M. Desai, Marie A. Bragg, Beth C. Weitzman, Brian Elbel\r\nAntecedentes: Se han implementado impuestos a las bebidas azucaradas en varias jurisdicciones de Estados Unidos, pero sabemos poco sobre el impacto de los impuestos en las calorías compradas en restaurantes. El impacto puede diferir en entornos de restaurantes (vs. no restaurantes) porque los consumidores en restaurantes pueden ser menos propensos a viajar a otras jurisdicciones por una sola comida, elegir no consumir bebidas o elegir bebidas no gravadas, disminuir el tamaño de su bebida u ordenar menús combo donde la bebida se incluye junto con otros artículos por un precio único.\r\nMétodos y hallazgos: Utilizamos seis años de datos de ventas a nivel de transacción (2015–2020) de 7,341 locales de Taco Bell para estimar la asociación de las políticas de bebidas azucaradas con las calorías de bebidas compradas en el entorno de autoservicio (drive-through) de restaurantes de comida rápida a lo largo del tiempo. Los restaurantes Taco Bell representan una muestra grande de datos de varias jurisdicciones de Estados Unidos a lo largo de un período prolongado de seguimiento, lo cual es único en la literatura. Definimos el grupo de tratamiento como los restaurantes en cinco jurisdicciones donde se implementaron impuestos en algún momento (Albany, CA; Cook County, IL; Oakland, CA; Philadelphia, PA; Seattle, WA) (n = 60 restaurantes). Identificamos un grupo de restaurantes de comparación donde nunca se implementaron impuestos usando métodos de control sintético (n = 60 restaurantes). Utilizamos un diseño de diferencias en diferencias con efectos fijos por mes calendario y por restaurante para comparar los cambios en los desenlaces entre grupos entre el período basal (3–14 meses antes de la implementación del impuesto) y los períodos de seguimiento de 3 a 24 meses, en general y por jurisdicción. Nuestra medida de desenlace primaria fueron las calorías de bebidas por transacción, provenientes de bebidas compradas de forma individual y de menús combo (por separado). En el período basal, el promedio de calorías de bebidas por transacción fue 51.1 (DE = 8.6) en el grupo con impuesto y 42.3 (DE = 7.4) en el grupo de comparación; y 119.5 (DE = 15.3) y 115.0 (DE = 23.0) calorías de bebidas por transacción en menús combo. En general, no observamos asociación entre los impuestos y los cambios en las calorías de bebidas por transacción entre grupos durante el período de seguimiento, incluyendo las provenientes de bebidas individuales (diferencias en diferencias = −0.3 (IC 95% [−0.8, 1.2]) y de menús combo (diferencias en diferencias = −4.3 (IC 95% [−13.5, 5.0]). Observamos resultados similares por ubicación, excepto en Oakland, CA, donde los clientes compraron 16.8 (IC 95% 19.6, 14.1) calorías de bebidas menos por transacción provenientes de menús combo; la asociación fue nula tras condicionar por la compra de una bebida (diferencias en diferencias = −1.01 [−4.93, 2.92)]). Las principales limitaciones de nuestra metodología incluyen la exclusión de datos de calorías de bebidas de las transacciones dentro del local y que la mayoría de los restaurantes de nuestra muestra se ubicaban en Cook County.\r\nConclusiones: Aunque observamos diferencias en ciertas jurisdicciones, en general nuestros hallazgos sugieren que los impuestos a las bebidas azucaradas podrían no ser efectivos para reducir el consumo de calorías de bebidas en restaurantes de comida rápida.","2026-04-09T04:08:09.362Z","2026-04-09T04:08:10.490Z","2026-04-09T04:08:10.495Z","Los impuestos a bebidas azucaradas se promueven como herramienta de salud pública, pero su efecto en restaurantes es menos claro. Este estudio analizó 6 años de transacciones en 7,341 locales de una cadena nacional, comparando jurisdicciones con impuesto versus controles sintéticos. El resultado principal: en general no se observaron cambios relevantes en calorías de bebidas por transacción, ni en compras individuales ni en combos, con variaciones puntuales por ciudad. El mensaje para política y práctica es incómodo pero útil: el contexto “combo” y el entorno de comida rápida pueden diluir el impacto esperado. Vale revisar el artículo completo y sus limitaciones metodológicas.","impuestos-bebidas-azucaradas-calorias-comida-rapida-estudio-cuasiexperimental",{"id":247,"documentId":248,"name":23,"alternativeText":24,"caption":24,"width":25,"height":25,"formats":249,"hash":270,"ext":30,"mime":31,"size":271,"url":272,"previewUrl":24,"provider":60,"provider_metadata":24,"createdAt":273,"updatedAt":273,"publishedAt":273},116,"yiukugwu8b8dol72ouqku2vf",{"thumbnail":250,"small":255,"medium":260,"large":265},{"name":28,"hash":251,"ext":30,"mime":31,"path":24,"width":32,"height":32,"size":252,"sizeInBytes":253,"url":254},"thumbnail_image_36dd08f22d",51.29,51292,"/uploads/thumbnail_image_36dd08f22d.png",{"name":37,"hash":256,"ext":30,"mime":31,"path":24,"width":39,"height":39,"size":257,"sizeInBytes":258,"url":259},"small_image_36dd08f22d",430.48,430482,"/uploads/small_image_36dd08f22d.png",{"name":44,"hash":261,"ext":30,"mime":31,"path":24,"width":46,"height":46,"size":262,"sizeInBytes":263,"url":264},"medium_image_36dd08f22d",930.22,930223,"/uploads/medium_image_36dd08f22d.png",{"name":51,"hash":266,"ext":30,"mime":31,"path":24,"width":53,"height":53,"size":267,"sizeInBytes":268,"url":269},"large_image_36dd08f22d",1519.16,1519162,"/uploads/large_image_36dd08f22d.png","image_36dd08f22d",363.04,"/uploads/image_36dd08f22d.png","2026-04-09T04:08:08.388Z",{"id":275,"documentId":276,"Title":277,"Author":278,"URL":279,"Publication_date":280,"Hashtags":281,"Content":282,"createdAt":283,"updatedAt":284,"publishedAt":285,"Summary":286,"title_Url":287,"specialty":288,"Image":289},347,"cmtqd39rbja3nr2kwcp2pyt6","Impacto de la ubicación de frutas y verduras en supermercados sobre las ventas de la tienda, las compras de los clientes, la dieta y el desperdicio doméstico: un ensayo prospectivo por conglomerados con control emparejado","Christina Vogel","https://journals.plos.org/plosmedicine/article?id=10.1371/journal.pmed.1004575","2026-03-31","#SaludPublica #Nutricion #Prevencion #EntornoAlimentario #Epidemiologia","por Christina Vogel, Sarah Crozier, Preeti Dhuria, Joanne Lord, Graham Moon, Wendy Lawrence, Janet Cade, Kylie Ball, Cyrus Cooper, Janis Baird\r\nAntecedentes: Los ensayos previos sobre ubicación de productos han tenido potencia insuficiente y resultados limitados. Este estudio evaluó los efectos de posicionar una sección ampliada de frutas y verduras cerca de las entradas sobre las ventas a nivel de tienda, las compras y el desperdicio a nivel de hogar, y las conductas dietarias.\r\nMétodos y hallazgos: Este ensayo prospectivo por conglomerados con control emparejado (NIHR 17/44/46) incluyó 36 tiendas (18 de intervención y 18 control) de una cadena de supermercados de descuento en Inglaterra. El estudio se realizó entre marzo de 2018 y mayo de 2022, y la intervención se implementó durante seis meses. Las tiendas control se emparejaron según ventas de la tienda, perfiles de clientes y privación del vecindario. Mujeres clientas de 18 a 60 años, con tarjetas de lealtad, que compraban en tiendas de intervención (n = 280) o control (n = 300) aceptaron participar. El desenlace primario fue la compra a nivel de hogar de frutas y verduras frescas. Los desenlaces secundarios incluyeron: i) diferencias en las compras del hogar según nivel educativo, ii) ventas de frutas y verduras frescas a nivel de tienda, iii) puntuación de calidad de la dieta de la mujer y iv) del niño de 2 a 6 años (si correspondía), y v) desperdicio doméstico de frutas y verduras. La proporción de hogares que compraron frutas y verduras en tiendas de intervención, en comparación con tiendas control, fue muy similar al inicio (−0.1% (IC 95% −6.1%, 6.0%)). Después de 3 meses de exposición a la intervención, la proporción fue 0.6% (IC 95% −5.6%, 6.7%; p = 0.83) y después de 6 meses la proporción fue 3.3% (IC 95% −2.5%, 9.2%; p = 0.23). Los análisis de series temporales interrumpidas mostraron que las diferencias en las ventas a nivel de tienda de frutas y verduras, en intervención comparado con lo predicho, fueron 0.32 DE (IC 95% 0.11, 0.53; p = 0.002) en la implementación de la intervención, equivalente a ~2,525 (IC 95% 775, 4,115) porciones adicionales por tienda, por semana. Las diferencias fueron 0.23 DE (IC 95% −0.05, 0.52; p = 0.10) a los 3 meses y 0.18 DE (−0.16, 0.52); p = 0.29) a los 6 meses posteriores a la intervención. No poder aleatorizar las tiendas potencialmente sesga los resultados por efectos de confusión no medidos, y los hallazgos relacionados con la dosis de la intervención no fueron especificados previamente, sino determinados a partir de hallazgos de la evaluación de proceso que investigó la implementación de la intervención.\r\nConclusiones: Este estudio se realizó durante la pandemia de COVID-19 y la crisis del costo de vida, cuando las ventas y el consumo de frutas y verduras a nivel poblacional disminuyeron y el reclutamiento para investigación fue difícil. A pesar de estas circunstancias, los resultados de este estudio muestran que ubicar las secciones de productos frescos cerca de las entradas de los supermercados puede mejorar el perfil nutricional de las ventas de la tienda, las compras del hogar y la calidad de la dieta de las mujeres.\r\nRegistro del ensayo: NCT03573973.","2026-04-09T04:08:05.991Z","2026-04-09T04:08:06.994Z","2026-04-09T04:08:07.001Z","Modificar el “entorno alimentario” puede ser tan importante como educar al paciente. En este ensayo por conglomerados con tiendas emparejadas, ampliar y colocar frutas y verduras cerca de la entrada se asoció con un aumento inmediato en ventas de productos frescos a nivel de tienda, equivalente a miles de porciones adicionales por semana. En compras reportadas a nivel de hogar, los cambios fueron pequeños y no concluyentes, pero el estudio sugiere beneficios potenciales en el perfil nutricional y la calidad de dieta, aun en pandemia y crisis del costo de vida. Para salud pública, esto aporta evidencia práctica sobre intervenciones estructurales y sus límites. Vale leer el artículo completo.","ubicacion-frutas-verduras-supermercados-ventas-dieta-ensayo-conglomerados","Nutriología",{"id":290,"documentId":291,"name":23,"alternativeText":24,"caption":24,"width":25,"height":25,"formats":292,"hash":313,"ext":30,"mime":31,"size":314,"url":315,"previewUrl":24,"provider":60,"provider_metadata":24,"createdAt":316,"updatedAt":316,"publishedAt":317},115,"hp68szsbaehjkd1ihenrzqjw",{"thumbnail":293,"small":298,"medium":303,"large":308},{"name":28,"hash":294,"ext":30,"mime":31,"path":24,"width":32,"height":32,"size":295,"sizeInBytes":296,"url":297},"thumbnail_image_2a1819130c",64.23,64229,"/uploads/thumbnail_image_2a1819130c.png",{"name":37,"hash":299,"ext":30,"mime":31,"path":24,"width":39,"height":39,"size":300,"sizeInBytes":301,"url":302},"small_image_2a1819130c",547.64,547640,"/uploads/small_image_2a1819130c.png",{"name":44,"hash":304,"ext":30,"mime":31,"path":24,"width":46,"height":46,"size":305,"sizeInBytes":306,"url":307},"medium_image_2a1819130c",1178.34,1178337,"/uploads/medium_image_2a1819130c.png",{"name":51,"hash":309,"ext":30,"mime":31,"path":24,"width":53,"height":53,"size":310,"sizeInBytes":311,"url":312},"large_image_2a1819130c",1915.66,1915656,"/uploads/large_image_2a1819130c.png","image_2a1819130c",360.05,"/uploads/image_2a1819130c.png","2026-04-09T04:08:04.452Z","2026-04-09T04:08:04.453Z",{"id":319,"documentId":320,"Title":321,"Author":322,"URL":323,"Publication_date":280,"Hashtags":324,"Content":325,"createdAt":326,"updatedAt":327,"publishedAt":328,"Summary":329,"title_Url":330,"specialty":331,"Image":332},353,"s7x1mxy8gwfr5kh1c4cuelej","Diferenciación asistida por aprendizaje automático de pacientes de baja gravedad en el despacho: el ensayo clínico aleatorizado MADLAD","Douglas Nils Spangler","https://journals.plos.org/plosmedicine/article?id=10.1371/journal.pmed.1004770","#MedicinaDeEmergencias #SistemasDeSalud #InteligenciaArtificial #MachineLearning #EnsayoClinico","por Douglas Nils Spangler, Simon Morelli, David Smekal, Lennart Edmark, Hans Blomberg\r\nAntecedentes: Las situaciones con recursos restringidos (Resource Constrained Situations, RCS) en los centros de despacho médico de emergencias, en las que hay más pacientes que requieren una ambulancia que ambulancias disponibles, son comunes. Las técnicas de aprendizaje automático (Machine Learning, ML) ofrecen un enfoque prometedor, pero en gran medida no probado, para evaluar los riesgos relativos entre estos pacientes. El estudio busca establecer si la provisión de puntajes de riesgo basados en ML que predicen los desenlaces del paciente mejora la capacidad de los despachadores para identificar a los pacientes con alto riesgo de deterioro en RCS y enviarles la primera ambulancia disponible.\r\nMétodos y hallazgos: Realizamos un ensayo aleatorizado, de grupos paralelos, en pacientes adultos evaluados por una enfermera de despacho en dos sitios de estudio en Suecia, determinados como requerientes de una respuesta de ambulancia de baja prioridad en RCS. Los pacientes se asignaron al azar 1:1 para ser priorizados con la ayuda de una herramienta de evaluación de riesgo basada en ML, o según la práctica clínica actual. El desenlace primario se definió en términos de si la primera ambulancia disponible se envió al paciente con la puntuación más alta del National Early Warning Score (NEWS 2), basada en signos vitales recolectados posteriormente. Se incluyeron en el estudio un total de 1,245 RCS. En el brazo de intervención, el 68.3% de las RCS se evaluaron correctamente según el desenlace primario, frente al 62.5% en el grupo control, lo que corresponde a una razón de momios de 1.28 (IC 95% [1.00, 1.63], p = 0.047). Este estudio se limitó únicamente a pacientes determinados como requerientes de una respuesta de ambulancia de baja prioridad en dos regiones suecas, y tuvo potencia insuficiente para el desenlace primario debido a un tamaño muestral menor al esperado.\r\nConclusión: Este estudio sugiere que las herramientas de apoyo a la decisión clínica basadas en ML podrían tener la capacidad de influir en las decisiones de los prestadores de atención y mejorar su capacidad para diferenciar rápidamente entre pacientes de alto y bajo riesgo en el despacho. Investigaciones adicionales deben establecer la idoneidad de estas herramientas en cohortes más grandes, para pacientes con niveles de prioridad tanto más altos como más bajos, y en otros entornos. El ensayo se registró en ClinicalTrials.gov (NCT04757194).","2026-04-09T04:08:15.444Z","2026-04-09T04:08:15.777Z","2026-04-09T04:08:15.787Z","En centros de despacho de emergencias, las situaciones con recursos restringidos obligan a priorizar rápido y con información incompleta. En este ensayo aleatorizado en dos regiones de Suecia, una herramienta de aprendizaje automático entregó puntajes de riesgo para apoyar la priorización de pacientes inicialmente catalogados como de baja prioridad. El desenlace primario mostró una mejora modesta: mayor probabilidad de asignar la primera ambulancia disponible al paciente que luego presentó mayor NEWS2. Aunque el efecto fue borderline y el estudio tuvo limitaciones de potencia, abre una discusión clave: cómo integrar IA como apoyo a decisiones sin sustituir el juicio clínico. El artículo completo aporta detalles operativos valiosos.","ia-despacho-emergencias-triaje-baja-gravedad-ensayo-madlad","Medicina de emergencias",{"id":333,"documentId":334,"name":23,"alternativeText":24,"caption":24,"width":25,"height":25,"formats":335,"hash":356,"ext":30,"mime":31,"size":357,"url":358,"previewUrl":24,"provider":60,"provider_metadata":24,"createdAt":359,"updatedAt":359,"publishedAt":360},117,"jp71797tqxlbptou7z41ibve",{"thumbnail":336,"small":341,"medium":346,"large":351},{"name":28,"hash":337,"ext":30,"mime":31,"path":24,"width":32,"height":32,"size":338,"sizeInBytes":339,"url":340},"thumbnail_image_e0dccd0215",43.75,43748,"/uploads/thumbnail_image_e0dccd0215.png",{"name":37,"hash":342,"ext":30,"mime":31,"path":24,"width":39,"height":39,"size":343,"sizeInBytes":344,"url":345},"small_image_e0dccd0215",322.01,322010,"/uploads/small_image_e0dccd0215.png",{"name":44,"hash":347,"ext":30,"mime":31,"path":24,"width":46,"height":46,"size":348,"sizeInBytes":349,"url":350},"medium_image_e0dccd0215",689.66,689658,"/uploads/medium_image_e0dccd0215.png",{"name":51,"hash":352,"ext":30,"mime":31,"path":24,"width":53,"height":53,"size":353,"sizeInBytes":354,"url":355},"large_image_e0dccd0215",1104.54,1104544,"/uploads/large_image_e0dccd0215.png","image_e0dccd0215",279.83,"/uploads/image_e0dccd0215.png","2026-04-09T04:08:14.935Z","2026-04-09T04:08:14.936Z",{"page":362,"pageSize":363,"pageCount":364,"total":365},1,8,9,65,[367,370,373,376,378,381,383],{"categoria":368,"cantidad":369},"#SaludPublica",36,{"categoria":371,"cantidad":372},"#InvestigacionClinica",16,{"categoria":374,"cantidad":375},"#Epidemiologia",14,{"categoria":377,"cantidad":363},"#Tuberculosis",{"categoria":379,"cantidad":380},"#VIH",6,{"categoria":382,"cantidad":380},"#Prevencion",{"categoria":384,"cantidad":380},"#SaludMaterna",1777183250138]